Wanneer je online producten verkoopt, heb je veel ruimte om productprijzen aan te passen op basis van externe factoren. Dit kan zowel een prijstoeslag als een prijsreductie betekenen. Denk hierbij aan bijvoorbeeld actieprijzen voor voedingsproducten die hun vervaldag naderen, verhoogde prijzen van opblaasbare zwembaden in de zomer, of verlaagde prijzen voor nieuwe klanten in de webshop.

Zeker bij het verkopen van verse producten is het bepalen van de juiste prijs zeer belangrijk. Wanneer je een ongunstige prijs bepaalt, loop je snel het risico dat veel klanten het product te duur vinden. Het product bederft dan terwijl het in de winkelrekken ligt. Dit maakt het alsmaar moeilijker om het product te verkopen, waardoor het uiteindelijk niet verkocht geraakt. AI kan je helpen om op basis van de kwaliteit van het product, samen met de juiste communicatie naar de klant, de prijs van verse producten geleidelijk aan te verminderen afhankelijk van de kwaliteit. Dit laat je toe om je winst te verhogen alsook minder afval te genereren. Indien je reeds sensoren gebruikt om je producten te beheren (bijvoorbeeld temperatuur in een koelcel), kan de data uit deze sensoren je verder bijstaan in de juiste prijszetting.

De prijs van een product is natuurlijk ook afhankelijk van de prijzen die concurrenten vragen voor een gelijkaardig product. Indien deze concurrenten een veel lagere prijs vragen dan jouw prijs, wordt het nog moeilijk om jouw product te verkopen. AI kan je daarom helpen om niet enkel de ideale prijs voor jouw eigen product te voorspellen, maar ook de prijs die concurrenten zullen aanrekening. Op basis van deze informatie, kun je dan betere keuzes maken voor je eigen prijszetting.

Indien je reeds experten omtrent prijsbepaling in je team hebt, kun je hun kennis formaliseren in een zogenaamd AI-expertsysteem. In een dergelijk systeem trainen experten een AI op basis van hun kennis. De AI neemt deze kennis dan over, en bootst deze vervolgens na. In een case omtrent de prijszetting van witte rijst, gaf een expertsysteem bijvoorbeeld suggesties die tot 92% gelijkaardig waren aan die van experts. Hoewel je belangrijke suggesties toch best eerst even aftoetst met experts, geven dergelijke systemen je meer flexibiliteit (bijvoorbeeld wanneer experts niet beschikbaar zijn) en laten ze je toe sneller tot diepere inzichten te komen.